言語モデルのサイズを拡大
Bardの言語モデルのサイズが、1.56Tパラメータから1.6Tパラメータに拡大されました。これにより、Bardはより複雑な概念を理解し、より創造的なテキストを生成できるようになりました。

新しいニューラルネットワークアーキテクチャの導入
Bardは、新しいニューラルネットワークアーキテクチャであるPaLM2に移行しました。PaLM2は、前世代のニューラルネットワークアーキテクチャよりも、より効率的に情報を処理できるようになりました。これにより、Bardはより迅速に回答を生成できるようになりました。

新しいデータセットのトレーニング
Bardは、より多くのテキストとコードを含む新しいデータセットでトレーニングされました。これにより、Bardはより幅広いトピックについて理解し、より正確な回答を生成できるようになりました。

具体的には、以下の点が改善されました。

質問への回答がより正確で有益になった
創造的なテキストの生成能力が向上した
言語の翻訳がより自然になった
コードの生成がより効率的になった
まだ開発中ですが、これらの新技術により、Bardはより強力で使いやすい言語モデルになりました。